抱歉,您的浏览器无法访问本站
本页面需要浏览器支持(启用)JavaScript
了解详情 >

您已获得最佳的阅读体验!

题目地址:P10503

假设我们有一个称为 233 矩阵。在第一行,它可能是 233、2333、23333...(表示 ...)。此外,在 233 矩阵中,我们有 。现在已知 ,你能告诉我 233 矩阵中的 吗?

发现 很小、 很大,于是选择使用 的矩阵快速幂做法。

假设矩阵一开始存储 列的信息,它看起来是这样的:

由于涉及到 的计算,我们需要同时递推 相关项,显然有 ,出现了常数,连同 一起,初始矩阵就应该是如下的样子:

然后可以发现:

得出 的转移矩阵:

然后让初始矩阵乘以转移矩阵的 次幂即可。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
#include <bits/stdc++.h>
#define N 15
#define MOD 10000007
using namespace std;

typedef long long ll;
typedef pair<int, int> PII;

int n, m;
struct Matrix {
ll mat[N][N]{};

Matrix() {
memset(mat, 0, sizeof mat);
}

void I() {
for (int i = 1; i <= n + 2; i++) mat[i][i] = 1;
}
};

Matrix operator*(const Matrix &l, const Matrix &r) {
Matrix res;
for (int i = 1; i <= n + 2; i++) {
for (int j = 1; j <= n + 2; j++) {
for (int k = 1; k <= n + 2; k++) {
res.mat[i][j] = (res.mat[i][j] + l.mat[i][k] % MOD * r.mat[k][j] % MOD) % MOD;
}
}
}
return res;
}

Matrix qpow(Matrix a, ll b) {
Matrix res;
res.I();
while (b) {
if (b & 1) res = res * a;
a = a * a;
b >>= 1;
}
return res;
}

void print(Matrix m) {
for (int i = 1; i <= n + 2; i++) {
for (int j = 1; j <= n + 2; j++) {
cout << setw(5) << m.mat[i][j] << ' ';
}
cout << endl;
}
}

int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);

while (cin >> n >> m) {
Matrix A, M;
A.mat[1][1] = 1, A.mat[1][2] = 23;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int x;
cin >> x;
A.mat[1][i + 2] = x;
}
for (int i = 1; i <= n + 2; i++) {
for (int j = i; j <= n + 2; j++) {
M.mat[i][j] = 1;
}
}
for (int i = 2; i <= n + 2; i++) M.mat[1][i] = 3, M.mat[2][i] = 10;
A = A * qpow(M, m);
cout << A.mat[1][n + 2] % MOD << endl;
}
return 0;
}

评论