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[奇技淫巧] 如何优雅地秒圆锥曲线大题

2024-06-29
2024-06-29
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前言#

他只需略微现身,考生瞬间变圆神;只需给他一个不定参,他能把数学题做成英语题;给他一个定值证明,他能逼出考生使用伪证大法。不是含参韦达算不起,而是伪证算法更有性价比。有人说椭圆双曲线简单,新高考I卷丝带线表示不服。对此,五星上将麦克阿瑟评价道:“如果当年美军的考试卷没有圆锥曲线压轴题,美军战士一定能在圣诞节之前回家”。那么,圆锥曲线到底有何魔力?大型纪录片《圆锥曲线传奇》持续为您播出……

向量叉乘#

2024 新高考 I 卷 T16

已知 A(0,3)A(0,3)P(3,32)P(3,\frac{3}{2}) 为椭圆 x2a2+y2b2=1(a>b>0)\frac{x^2}{a^2}+\frac{y^2}{b^2}=1(a>b>0) 上两点。

  1. CC 的离心率
  2. 若过 PP 的直线 llCC 于另一点 BB,且 ABP\triangle ABP 的面积为 9{9},求 ll 的方程

首先根据题目数据联立方程解得圆锥曲线方程:x212+y29=1\frac{x^2}{12}+\frac{y^2}{9}=1,因此椭圆的离心率就是 22\frac{\sqrt2}{2}

第二题一般都是设出直线方程并联立求解。考虑到这里给出了三角形上两点和一个面积,毅然使用向量叉乘试水!

向量叉乘的定义为 a×b=absinθ\vec a\times\vec b=|\vec a||\vec b|\sin\theta。可以理解为平面直角坐标系上两个向量围成的平行四边形面积,是一个只有大小的标量。这篇文章提到了有关向量叉乘的一些内容。简而言之,叉乘的简记方法是:将两个向量平铺在两行,变成 x1y1x2y2\begin{array}{}x_1&y_1\\x_2&y_2\end{array} 的形式,然后“斜线相乘再相减”,即 x1y2y1x2x_1y_2-y_1x_2 的绝对值就是叉乘运算的结果。

因为三角形的面积等于向量围成的平行四边形面积的一半,也就是说 SABP=12AP×PB=9,AP=(3,32)S_{\triangle ABP}=\frac{1}{2}||\vec{AP}|\times|\vec{PB}||=9,\vec{AP}=(3,-\frac{3}{2})。设出 BB 点坐标为 (x,y)(x,y),得到:

{x212+y29=112(3y+32x)=9\begin{cases} \frac{x^2}{12}+\frac{y^2}{9}=1 \\\frac{1}{2}(3y+\frac{3}{2}x)=9 \end{cases}

yyxx 表示出来(或反之)马上就可以解得 B(0,3)B(0,-3)B(3,32)B(-3,-\frac{3}{2})。因此两个直线方程就是 y=12xy=\frac{1}{2}xy=32x3y=\frac{3}{2}x-3

把叉乘写上去之前需要先证明其正确性(毕竟高中课本里面没教过),证明方法很简单:

SABP=ABAPsinθ=ABAP1cos2θ=ABAP1(ABAP)2AB2AP2=AB2AP2(ABAP)2\begin{aligned} S_{\triangle ABP}&=|AB|\cdot|AP|\cdot\sin\theta \\&=|AB|\cdot|AP|\sqrt{1-\cos^2\theta} \\&=|AB|\cdot|AP|\sqrt{1-\frac{(\vec{AB}\cdot\vec{AP})^2}{|AB|^2|AP|^2}} \\&=\sqrt{|AB|^2|AP|^2-(\vec{AB}\cdot\vec{AP})^2} \end{aligned}

假设 AB=(x1,y1)\vec{AB}=(x_1,y_1)AP=(x2,y2)\vec{AP}=(x_2,y_2)。就有:

SABP=(x12+y12)(x22+y22)(x1x2+y1y2)2=x12x22+x12y22+y12x22+y12y22x12x222x1x2y1y2y12y22=x12x22+x12y22+y12x22+y12y22x12x222x1x2y1y2y12y22=x12y222x1x2y1y2+y12x22=x1y2x2y1\begin{aligned} S_{\triangle ABP}&=\sqrt{(x_1^2+y_1^2)(x_2^2+y_2^2)-(x_1x_2+y_1y_2)^2} \\&=\sqrt{x_1^2x_2^2+x_1^2y_2^2+y_1^2x_2^2+y_1^2y_2^2-x_1^2x_2^2-2x_1x_2y_1y_2-y_1^2y_2^2} \\&=\sqrt{\bcancel{x_1^2x_2^2}+x_1^2y_2^2+y_1^2x_2^2+\bcancel{y_1^2y_2^2}-\bcancel{x_1^2x_2^2}-2x_1x_2y_1y_2-\bcancel{y_1^2y_2^2}} \\&=\sqrt{x_1^2y_2^2-2x_1x_2y_1y_2+y_1^2x_2^2} \\&=|x_1y_2-x_2y_1| \end{aligned}

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JustPureH2O
发布于
2024-06-29
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CC BY-NC-SA 4.0
最后更新于 2024-06-29,距今已过 597 天

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